[ TECHNOLOGY ]

LLM을 실제 업무에 쓰이게 만드는 네 가지 기술

위드어스인은 LLM이 만든 결과를 검증하고, 여러 모델을 연결하고, 업무를 끝까지 자동화하는 기술을 만듭니다. 이 기술로 자체 제품을 운영하고, 기업의 업무에도 적용합니다.

01 / Verification

AI 결과 검증

요청 → 요구 항목 → 대조 → 판정

해결하는 문제

AI로 코드를 빠르게 만들수록, 그 코드가 요청과 맞는지 확인하는 일이 개발의 병목이 됩니다.

접근 방식

AI에게 한 요청과 PR 설명을 요구 항목으로 정리하고, 바뀐 코드와 하나씩 대조합니다. 빌드·테스트·보안·의존성 검사를 자동으로 반복해 오류를 유형별로 판정합니다.

구성 요소

요청에서 요구 항목을 뽑는 의도 추출
요구와 코드의 대조 판정
빌드·테스트·보안 규칙(Semgrep)·의존성 실존 검사를 묶은 다단계 자동 검증

적용 사례

DevHive
AI가 짠 코드를 요청과 대조하는 GitHub PR 도구입니다.

적용 사례: DevHive

AI가 짠 코드가 요청대로 만들어졌는지 확인합니다.

AI로 코드를 빠르게 만들수록, 그 코드가 요청과 맞는지 확인하는 일이 개발의 병목이 됩니다. DevHive는 AI에게 한 요청과 PR 설명을 요구 항목으로 정리하고, 바뀐 코드와 하나씩 대조합니다. 요청에 적히지 않은 부분은 작성자에게 질문하고, 그 질문을 GitHub PR 리뷰로 남깁니다.

PR #57 · 요청 ↔ AI 결과

예시 · DevHive

요구 1

장바구니 결제에 쿠폰을 적용해 줘.

요구대로

1function applyCoupon(total, code) {
2  const coupon = coupons[code]

요구 2

등록 안 된 쿠폰은 할인하지 마.

다름

3  return total - (coupon?.amount ?? 1000)

등록 안 된 쿠폰도 1,000원을 빼요

안 적힘 · 작성자에게 묻기

쿠폰이 결제액보다 크면 어떻게 하나요?

보내기

PR #57 · 리뷰

PR #57 리뷰로 보냈어요

devhive쿠폰이 결제액보다 크면 어떻게 하나요?

판정요구대로다름코드 없음

작동 방식

01
요청 정리
프롬프트, PR 설명, 작성자의 답변에서 요구를 뽑아 항목으로 나눕니다.
02
요청과 코드 대조
요구마다 '요구대로', '다름', '코드 없음'을 판정해 표시합니다.
03
질문 보내기
요청에 없는 경우를 작성자에게 묻고, 그 질문을 PR 리뷰로 남깁니다.

지키는 원칙

코드를 실행하거나 고치지 않습니다.
사람이 보내기를 누른 내용만 PR에 남습니다.
승인과 병합은 GitHub에서 사람이 합니다.

상태

비공개 베타입니다. 초대한 팀부터 순서대로 열고 있습니다.

DevHive 보기

02 / Orchestration

LLM 오케스트레이션

질문 → 라우팅 → 모델 A/B/C → 응답

해결하는 문제

프롬프트를 잘 쓰지 못하면 모델의 성능을 다 쓰지 못하고, 모델을 바꿀 때마다 대화를 처음부터 다시 해야 합니다.

접근 방식

ChatGPT·Claude·Gemini 같은 여러 모델을 하나의 작업 흐름으로 연결합니다. 맥락을 유지한 채 모델을 바꾸고, 프롬프트를 다듬어 토큰 비용을 줄입니다.

구성 요소

여러 모델 연결
맥락을 유지한 모델 전환
프롬프트 자동 최적화
토큰 절감
사용자 API 키 연결(BYOK)
지식 베이스

적용 사례

AI Weave
프롬프트를 몰라도 ChatGPT·Claude·Gemini를 한곳에서 잘 쓰게 해 주는 작업 공간입니다.

03 / Agents

에이전트 자동화

인터뷰 → 문서 → 빌드 → 배포

해결하는 문제

요구는 사람의 머릿속과 여러 곳에 흩어져 있고, 문서에서 동작하는 결과물까지는 사람이 단계마다 손으로 옮겨야 합니다.

접근 방식

AI가 질문을 던져 요구를 끌어내고, 기획서와 명세부터 동작하는 결과물까지 단계별로 만듭니다. 코딩 에이전트와는 MCP로 연결합니다.

구성 요소

인터뷰형 요구 수집
기획 문서 자동 생성(PRD·기능 명세·사용자 흐름·테스트 계약)
빌드와 배포 자동화
MCP 연동

적용 사례

MUOT
AI와 대화하면 기획서부터 동작하는 웹 서비스까지 만들어 주는 도구입니다.
Backier
API를 설계하고 그 자리에서 바로 테스트하는 도구입니다.
DevHive
요청에 적히지 않은 부분을 작성자에게 묻고 PR 리뷰로 남깁니다.

04 / Multimodal

멀티모달 이해

음성·사진 + 업무 맥락 → 기록·서류

해결하는 문제

현장의 정보는 음성과 사진으로 흩어져 남고, 이를 업무 서류로 옮기는 일은 사람이 다시 해야 합니다.

접근 방식

음성과 사진에 업무의 맥락을 더해 이해합니다. 현장에서 흩어진 정보를 바로 쓸 수 있는 기록과 서류로 바꿉니다.

구성 요소

음성과 사진 기반 기록
업무 서류 자동 작성(영농일지·GAP·친환경 인증 서류)

적용 사례

팜팜
말과 사진으로 남기면 영농일지와 인증 서류가 만들어지는 AI 농사 기록 앱입니다.

AI로 풀고 싶은 문제가 있다면 이야기해 주세요.

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